億信華辰

連續3年穩坐商務智能應用榜首

與此同時,億信華辰在數據治理領域榮登五強

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案例:掃清數據應用障礙,廣東這家醫院的做法讓人拍手叫好

時間:2020-07-23來源:小億瀏覽數:58

大數據正在改變各行各業,醫療行業也不例外。目前,醫療行業的發展面臨著各種挑戰,例如醫療數據分散存在于不同廠家開發的院內外多個子系統中,造成孤島太多等。為保證醫院各項工作順利開展,醫院也應順應時代潮流,建立醫院大數據平臺,將醫學技術水平與數據信息完美融合,不斷完善醫院數據處理與信息管理,提高綜合服務水平。

作為深化醫療改革的試點單位,廣東某醫院引入億信華辰BI系統,建立醫療數據報表系統,提升醫療管理效率,促進醫療工作創新發展。

數據困境:亟需挖掘數據價值
廣東某醫院是我國近代史上最早的中醫醫院之一,其憑借在中醫傳承、精細化服務的管理優勢和華南廣泛的中醫文化基礎,年服務患者量連續20年位居全國同行前列,2018年的年門診服務患者量甚至達到702萬人次,位居全國所有公立三甲醫院的No.1,在規模與實力上均處于全國中醫醫院前列。

為了探索中醫藥在預防保健領域的優勢,憑借龐大的患者人群基礎,廣東某醫院率先成立了全國第一家“治未病中心”“中醫慢病管理中心”,逐步形成了未病、欲病、慢病三個層次的中醫“治未病”服務體系,用以支撐醫院中醫藥臨床管理標準化和療效研究工作。

隨著中醫慢病科研系統、臨床管理系統、臨床科研一體化系統及院外服務移動端軟件的逐步開發和完善,中醫慢病管理中心已經積累了超過10萬慢性疾病就診病人的各類臨床和科研以及跨院外服務的數據,在此基礎上的進一步整理、挖掘和中醫量化療效、服務績效評價的業務需求就此產生。

定位癥結:快準狠鎖定問題所在
正是基于以上背景,廣東某醫院梳理當前醫院慢病數據現狀后決定開建慢病大數據項目,由北京信泰慧智醫療科技有限公司承接,與億信華辰攜手合作,共同幫助廣東某醫院建設慢性病管理報表系統。在接到醫院訴求后快速響應,并著手排查問題,快、準、狠定位癥結所在。

1、數據孤島嚴重
所需的病人就診信息、慢病臨床、科研、中醫特色療法服務、院內外功能儀器設備的檢驗檢查等數據分散存在于不同廠家開發的院內外多個子系統中,雖然有長期的收集,但仍需做進一步匯聚和清理。

2、數據分析難
各類信息跨越時間周期長,且沒有按照“治療主題”、“中醫特色療法”或“患者”為索引再存儲,不利于進一步的療效評價和研究。

3、關鍵指標不統一
疾病關鍵指標通常被用于衡量慢性疾病的輕重程度,各科室病種雖有不同方式的監測,但未做到統一和及時,更沒有利用指標進行疾病發展預測,從而作為提升疾病認知的抓手提升患者依從性。

4、數據可視化
各類信息的展現方式基于原產生系統的設計而存在,不美觀、不統一、不靈活、擴展性差。

正本清源:直擊痛點完美匹配
該慢性病管理報表系統嚴格遵循DW/BI項目建設方法論,以綜合統計分析需求為導向梳理統計指標,設計DW數倉模型,再通過ETL按照數倉模型將未充分利用的分散在不同系統的慢性疾病相關數據進行清洗整合,最后基于億信華辰ABI一站式數據分析工具進行統計報表設計開發。

△系統技術實現架構圖

1、指標梳理及數倉建模
基于院方提交的可視化分析展現需求,由信泰慧智與億信華辰一起,基于需求對院方現有業務系統數據,從院內、慢性臨床科研領域、其他業務系統三個模塊進行梳理。一方面打通并整合了已有業務數據,讓數據充分發揮價值,另一方面為后續可視化分析提供了統一的數據口徑和標準,保證統計數據質量的同時提升數據價值,輔助醫生科研和醫院管理者決策。

2、ETL數據抽取整合
ETL抽取分兩步走,一部分已有的存儲過程由信泰慧智持續維護,另一部分新增的數據抽取工作由ABI數據整合功能完成,其中ABI的工作流程如下:
將既有慢病業務系統的數據庫表通過業務邏輯梳理抽取至ODS層進行可視化分析展示,通過簡單的組件拖拽即可實現復雜的數據抽取工作;
添加ETL作業調度,每天定時從醫院集成平臺、慢病業務ODS庫、其它數據源進行數據抽取、更新,形成DW數據倉庫

3、可視化報表開發展現
數據整合好了之后,億信ABI可直接通過JDBC連接獲取數據,進行可視化統計報表開發,整個開發過程無需任何腳本定制,全程界面化組件拖拉設計。

(1)綜合服務績效管理報表
利用系統已有統計圖組件如柱圖、線圖、餅圖、雷達圖等,采用圖表可視化表達方式,讓數據看起來更加直觀明了;
從科室及時間多角度分析數據,全面掌握院內醫療狀況;
再從科室、病種進行多角度鉆取,多維度查看明細數據,層層追溯,發現問題解決問題。
     
*數據已脫敏
(2)分病種的患者全病程報告展示
基于全病程的院內外數據積累,為患者自動生成階段性的《個人健康報告》,其中承載著各項院內外檢驗檢查數據、穿戴設備數據、關鍵指標變化、接受醫療服務統計,以及診療調養全程中各時點的階段性評估和醫生的總結報告。

*數據已脫敏
(3)分病種的慢性病關鍵指標預測
醫生可為各自的病種設置一個或多個關鍵指標加以跟蹤分析。例如慢性腎臟病,醫生可根據“腎小球透過率(eGFR)”的指標值變動情況預測患者將來上透析的時間。

成績斐然:幫助醫院數據高效運轉
根據醫院數據現狀,助力建設慢性病管理報表系統,逐步按需推進數據應用落地,最終實現慢病大數據匯聚,輔助多病種中醫量化療效研究和服務績效評價

總體而言,此次項目中用億信ABI對業務系統的數據進行分析展現:

一方面,使多來源的醫療數據得到了充分利用,使慢病門診各科室醫生護士對患者的基本情況有了更直觀快捷的把握,也幫助其對慢病患者進行更好的跟蹤、回訪及管理,繼而改善患者依從性;

另一方面,億信ABI強大的報表展現功能解決了原業務系統查看數據不靈活,圖表展示不美觀等問題。
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